关于

产品定位

AI Radar 是一个工程师视角的公开只读 AI 信息流站点。它借鉴 AIHOT 的时间线、精选和日报形态， 但目标从选题创作转为日常信息消费：帮助维护者和公开访问者快速判断哪些 AI 动态值得继续精读。

来源（信源池）

这里列出当前已收录、历史内容仍可见的来源。“已启用”表示它属于公开信源清单，不代表此刻正在主动抓取；具名可选来源的运行时配置状态表示其对应运行时入口是否可用。运行时读取状态只反映抓取进程记录的当前状态，非 X 来源目前没有对应记录，也不等同于 live receipt 验收结果。

设计原则

核心原则沿用项目愿景文档：脚本优先、Precision 高于 Recall、信源分级、反馈可回归、结构化数据优先。 查看 VISION.md

评分说明

精选阈值为 6.5 分。LLM 按 relevance、density、recency、authority、engineering、significance 六维评分；排序权重取自与参照站点评分的拟合，为 density 0.40、significance 0.50、 authority 0.10，其余三维为 0——它们各由别的环节把关：AI 相关性归前置筛选， 新鲜度归精选的 48 小时窗口。来源分层系数已取消。排序时另有一项类别系数： 论文类条目按 0.95 参与排名，因为同样的六维分下它们对一份新闻摘要的价值更低。 它只影响排名先后，不影响是否达到 6.5 阈值——论文照常按自己的原始分进精选。 但精选页上显示的分数是按最终名次线性映射出来的，所以名次下移的条目显示分也会随之降低， 分数徽章可能因此掉一档。

致谢

AI Radar 的 UX 设计和创意灵感来自 AIHOT（项目介绍）。 本项目在时间线、精选和日报的形态上借鉴了 AIHOT 的设计理念。

联系方式

维护者： your-name 。项目仓库 github.com/your-org/ai-radar。 如有信源建议或内容问题，欢迎在仓库提 issue。

最后更新时间：2026-05-11