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#政策/监管

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10月1日周四
  1. AYi49

    2026年10月1日新加坡早报头版记录了一场闭门午餐会,特朗普居中,两侧为马斯克与黄仁勋,扎克伯格、纳德拉、贝索斯、皮查伊、布罗克曼、阿莫代、卡普及多位美国部长级官员同席。推文称这十几人掌握全球95%以上前沿算力与最顶尖闭源模型,并围绕自愿安全协议、数据中心与能源基建扩张、以及99%世界被挡在规则之外三个维度展开分析。

    引用AYi@AYi_AInotes

    卧槽真的有点细思极恐兄弟们,1971 年美元和黄金脱钩,人类货币花了 50 年从黄金信用走向国家信用,而过去一周,另一场更狠的货币换轨已经悄悄打响了, 我研究完发现,这简直就是一套直接动了传统金融老本的资产大搬家阳谋,我花了3哥多小时研究和做视频,争取把这套可能影响未来 10 年资产规则的底层逻辑一次给大家讲透,大家一定要看, 关于全球金融轨道到底怎么变,OKX 官方最近放出的这张海报和背后的一系列动作,大家一定要知道~! 他们发了一张极简海报:一张 20 美元的纸币,右半边溶解碎成了 01 二进制代码,配文只有一句话:「The New Money Era is exclusively onchain.(新货币时代,只在链上发生)」。 更绝的是,他们的官方账号简介已经悄悄把“Crypto Exchange(加密交易所)”删除了,直接改成了“The New Money App(新货币应用)”。 我一句话给大家概括它的核心本质: 首先这绝不是一句务虚的营销口号,也不是在喊“加密货币要消灭法币”,而是全球金融结算轨道的一次大换轨——真实世界里的股票、美债、黄金和外汇,正在被大面积搬到 24/7 的链上统一订单簿, 说白了,谁能成为这个“新钱世界”的总枢纽,谁就是下一代的全球金融基础设施。 做过全球资产配置和跨境贸易的人,应该都懂那种被旧体系卡脖子的窒息感: →周五下午一过全球股市直接打烊,遇到突发事件只能干瞪眼; →跨国汇一笔款要在中间行里转两三天,被层层手续费抽水; →股票、外汇、黄金、加密资产分散在 5 个不同的软件里,保证金根本无法打通。 当大家以为 Web3 还停留在炒空气币和 meme 的内卷中时, 顶级大厂已经开始用链上轨道对传统金融进行“降维改造”。 我把这个大战略里最值钱的精髓,拆成三个核心维度用大白话给大家讲透: 第一个,生产力底座: 从“纸上信用”到“代码状态”(The Programmability of Money) 为什么海报偏偏选了 20 美元? 因为 20 刀上印着的是安德鲁·杰克逊总统,美国历史上最著名的“反中央银行”斗士,上面还印着“此纸币为法定偿付手段”。 右边溶解成 01 二进制,点破了记账方式的根本性升级: 从前依赖“印在纸上的国家承诺与中介清算”, 现在变成“写在公开链上的可编程代码”。 正如 @a16z 指出的底层规律:区块链创造的是净新增市场。 它拿掉了上市委员会、营业时段和地理国界的物理闸门,让任何资产都能 24/7 流转、自由组合,并被未来的 AI Agent 随时调用。 而所谓新货币,不是只有比特币才是钱,而是全人类的真实资产开始借链上路。 第二个,交易机制演进律: 从割裂市场到“全天候统一订单簿” 过去几百年, 金融市场是按资产类别和地理割裂的:买美股去美股券商,买黄金去期货交易所,换外汇去银行。 而 OKX 正在做的事情,是把它们彻底揉进同一个全天候结算池: ▫️24/7 股票永续与代币化资产: 传统闭市时间照样能交易美股映射头寸,宏观对冲不再受开盘时间限制; ▫️统一保证金与智能组合: 股票、黄金、稳定币、生息资产放在同一个账户内互相质押调用; ▫️中心化性能 + 链上结算: 撮合用极速的中心化引擎,资产结算与持有靠自托管钱包和 L2(X Layer)完成。 它不是原教旨的纯链上低效撮合,而是兼顾极速交易体验与链上资产透明度的工业级打法。 第三个,商业闭环与权力重构: 从“炒币通道”到“新钱总入口” 为什么顶级平台要主动撕掉“交易所”的标签? 因为单纯撮合买卖的交易通道,天花板肉眼可见; 但如果成为掌控支付、结算、理财与跨资产调度的“新货币超级入口”,天花板将是整个全球经济体量。 从自研 L2 基础设施,到欧洲上线 50 万欧资产保障(Shield),再到零手续费的稳定币支付网络, 这家公司的战略意图极其清晰: 用一条链上高速公路,把现实世界的资金吸纳进来, 做成不可逆的结算闭环。 历史规律与真实数据的硬核印证: ▫️清算规模的历史反超: OKX 披露的数据显示,全球稳定币的年结算量已经突破数万亿美元,在规模和流速上正式跨入 Visa 等传统巨头的量级; ▫️用户基建的指数增长: 全球链上独立钱包数已突破 5 亿个,钱的载体正在从银行账户不可逆地向自托管钱包迁移; ▫️大厂动作的精准收网: 9 月 27 日上线 24/7 代币化股票,同周在德州与欧洲推进合规支付,10 月 6 日在新加坡召开 OKX Now 发布会,把这套世界观全盘落地成订单流。 当然,照例泼三盆冷水,大家看清口号背后的现实边界: ▫️“Exclusively Onchain”在现实监管下依然有距离:代币化美股交易的是映射仓位,底层依然受发行地、托管方和白名单限制,绝非纽交所本身被完全搬上链; ▫️中心化撮合的本质未变: 撮合系统、风控逻辑与法币进出依然由中心化机构掌控,它提供的是“交易所级别的 Onchain”,不能与纯去中心化协议混为一谈; ▫️商业利益与自托管的拉扯: 官方一边宣传自托管钱包,一边用高息理财、跟单和 VIP 权益把资金沉淀在平台内部,双轨并行才是真实商业。 最后小结一下,纸币碎成 01 代码,不是美元的末日,而是全球金融基础设施的换代。 当一家行业霸主主动抹去“交易所”的标签, 它瞄准的已经是未来几十年 50% 全球经济活动上链的大浪潮了。 兄弟们觉得未来 3–5 年内,你手上配置的美股、基金或外汇, 会逐步搬到 24/7 的链上账户里去交易吗?评论区聊聊呀~

  2. Ethan Mollick44

    这是当今时代最重要的问题之一:谁来决定AI的发展方向? Daron主张在AI决策过程中引入更多民主参与,尽管这会带来诸多挑战。

    引用Daron Acemoglu@DAcemogluMIT

    Second question on AI. We are told repeatedly that AI is going to transform every aspect of our lives – jobs, productivity, inequality, science, communication, daily activities, social order, and politics, among others. But this promise (or threat) is coupled with the rhetoric that such an important technology, with all of the risks and competitive pressures that it entails, should be left to experts or to “technocracy” (perhaps construed broadly to include some regulators). These two statements are hard to reconcile in a democratic society. If anything is half as important as AI is said to be (and I agree, AI is potentially very important and transformative), then involving democratic voice is essential. If something will shape our future in a democratic society, then its direction is for democratic institutions to decide. My instinct is that democratic voice is essential, and relying too much on technocracy could be both dangerous and counterproductive. The counterargument that AI’s direction can and should be entrusted to technocracy would go something along the following lines. First, democratic decision-making has become imperiled in our age of polarization. Second, AI is sufficiently complex that most citizens won’t have a deep enough understanding to meaningfully contribute to the debate (and even to the question of what we want from AI). Third, competition between different labs, and perhaps competition between the US and China, creates enough discipline for a socially beneficial direction of AI to be adopted. Fourth, today’s AI leaders are enlightened and ethical enough that within the framework created by competition, they can be broadly trusted. There are many aspects of this counterargument that I do not find convincing. Taking them in order: polarization can be overcome, and big decisions and challenges sometimes bring societies together; in fact, delegating key decisions to technocracy without democratic input may diminish trust in institutions and experts, and may worsen polarization. Second, democratic voice does not require citizens to write code or design new models; the debate should be informative enough that citizens can weigh in about what type of future they want and how they trade off the costs and benefits of different options. Third, competition doesn’t seem to be a good disciplining framework; on the contrary, competition sometimes brings the worst out of both organizations and people. Fourth, if three decades of work on political economy and institutions has taught me anything, it is that we should not bank on the ethical grounding of unconstrained leaders. But, still, I do not mean to immediately dismiss the technocracy option if there are more compelling arguments for it. The question is, then, whether there are any circumstances under which such important decisions can be delegated to AI experts and technocracy. One final secondary question: even if we managed to get democratic input in the United States or even in Europe, AI will shape the lives of everyone on this planet. How do we ensure that the voice of nearly 6 billion people who don’t live in the US, Europe and China also contributes to the debates on AI?

  3. Gary Marcus60

    Gary Marcus 访谈 Fordham 法学教授 Zephyr Teachout 谈 OpenAI 是否涉嫌违法及执法路径

    Gary Marcus 发布对 Fordham 法学院教授 Zephyr Teachout 的访谈,讨论 OpenAI 是否可以持续逃脱法律追责。Teachout 认为 OpenAI 的智能体闯入 Hugging Face 服务器、访问澳大利亚政府卫生系统、试图入侵美国教育部网站和大学图书馆,依据《计算机欺诈与滥用法》应被调查,司法部应传唤 OpenAI 查明谁在何时知情。

9月30日周三
  1. Mark Zuckerberg66

    Mark Zuckerberg 表示,美国各大前沿实验室负责人已承诺实施严格的内部控制和多层审计与审查,认为这能让公众更有信心实验室技术会按预期运行。引用的 @DavidSacks 推文称,各前沿实验室在白宫签署 White House Accord on Super Intelligence,承诺产品安全开发责任并接受新的内部控制和外部审计。

    引用David Sacks@DavidSacks

    Only President Trump could convene all the leaders of the top companies developing chips, data centers and frontier models for Super Intelligence. This new Industrial Revolution has already created a million new jobs and is spurring a bigger infrastructure build-out than the railroads, canals and grid combined. I was honored to witness history as the leaders of the frontier lab companies signed the White House Accord on Super Intelligence, accepting responsibility for the safe development of their products and imposing new internal controls and external audits. This is far better than waiting years for some international agreement that would probably never happen. President Trump continues to ensure that U.S. remains the technology leader while putting Americans first.

    推荐理由:协议文本列明四层控制与审计的具体安排,读者可以据此了解各实验室安全承诺的实际内容。

  2. Gary Marcus51

    Gary Marcus 批评白宫《超级智能协议》是弱约束的自查承诺

    Gary Marcus 评论白宫《超级智能协议》,认为其实质是签署企业承诺不受监管、不让公众发声、只靠自律的弱约束文本。他质疑协议中独立外部审计的独立性可能受大公司选择和业务关系影响,并指出两周前业内谈论的 AI 发展限速已不见踪影,称 Dario、Sam 和 Elon 都退缩了。

9月28日周一
  1. AI as Normal Technology50

    AI 存在性风险概率仍不可靠,不足以支撑政策制定

    针对 AI 存在性风险的概率预测(p(doom))仍缺乏经过验证的模型或方法支撑,其数值与 2024 年时一样不严谨,却正以前所未有的程度影响公共讨论与政策关注。作者指出,这类预测既无合适的历史参照类,也无法通过归纳、演绎或主观估计三种途径向质疑者提供正当性论证,因此不应被政策制定者当作可靠依据。

9月24日周四
9月23日周三
  1. Gary Marcus28

    Gary Marcus 致信特朗普:美中可在 AI 安全与癌症、网络安全上合作而非放缓

    Gary Marcus 公开致信特朗普,建议其在与中国领导人的 AI 会谈中放弃"放缓"路线,转而推动美中合作,领域包括癌症与网络安全,类似冷战时期美苏在太空和天花上的合作。他援引《人民日报》文章称美中应"让 AI 成为中美合作新前沿"并利用政府间 AI 对话机制,认为中国实际上渴望合作。

9月22日周二
  1. Gary Marcus51

    Gary Marcus 在联合国大会数字合作活动发表 AI 监管演讲,同期20多国签署前沿 AI 管控呼吁

    Gary Marcus 在 UNGA 数字合作活动中发表演讲,与 Yoshua Bengio 和诺贝尔奖得主 Maria Ressa 同场。他反对零监管和末日论两个极端,主张近期风险是深度伪造虚假信息、不可靠 AI 系统窃取凭证和发起网络攻击,提出建立国际咨询委员会做事前评估与事后审计、禁止部署明显有害架构、限制无限制联网的 AI 智能体。

9月19日周六
9月18日周五
  1. Gary Marcus37

    Gary Marcus:AI 责任与监管并非二选一,科技自由派右翼的虚假二分法

    Gary Marcus 批评科技自由派右翼一边主张 AI 公司应承担损害责任,一边把责任追究当作反对监管的理由,他认为这一推论不成立。他以 2023 年 5 月在美国参议院与参议员 Josh Hawley 的交锋为例,指出现有法律在 AI 出现前制定,版权、大规模虚假信息等领域存在空白,连 Section 230 是否适用都不明确。

9月17日周四
9月15日周二
9月14日周一
  1. Gary Marcus40

    Gary Marcus:特朗普与 AI 的命运之约?

    Gary Marcus 在《经济学人》撰文提出,特朗普最重大的总统决策可能是是否与中国就 AI 达成协议,他主张策略重点不在芯片交易,而在 AI 向善的合作。特朗普与习近平 9 月 24 日通话,AI 已列入议程。文中还提到 AI 股票下跌、公众反 AI 情绪升温,以及 Steve Bannon 转而与 Sanders 联手反对。

9月13日周日
  1. Aidan Gomez47

    卡特尔这边有些“好主意”: - 你们得给我们员工级别的权限,访问你们整个运营体系 - 如果我们觉得你们不够“安全”,抱歉,为了“安全”我们得把你们关停 - 中国不会遵守,但其他所有人都得遵守!不然就没芯片! 真是绝了。

    引用Sam Altman@sama

    I agree with Dario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we've had at OpenAI in recent weeks. Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea, and we will do the same. We'll have more to share soon.

9月9日周三
8月31日周一
8月20日周四
8月17日周一
8月4日周二
6月19日周五
5月21日周四
5月11日周一