在 AWS 上构建基础模型训练与推理的积木：基础设施、编排与可观测性解析
Building Blocks for Foundation Model Training and Inference on AWS
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AI 导读
AWS 发布系列文章，解析其基础设施如何与开源软件栈配合支撑基础模型全生命周期。文章梳理了从 Amazon EC2 P5（H100/H200）到 P6（Blackwell B200/B300）的加速实例、高带宽低延迟网络与分布式存储，并覆盖 Slurm、Kubernetes、PyTorch、JAX 及 Prometheus、Grafana 等编排与可观测性层。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co