聊一个最耐人寻味的行业真相：
为什么企业用大模型落地极其艰难？
因为商业世界本质上运行在“结构化数据、API 契约和明确概率”之上，而聊天模型非要把这些精准的逻辑，翻译成极其冗长、容易变形且极易产生幻觉的自然语言，然后再让人类写正则去提取！这无异于脱裤子放屁。

Diogo 打造的 Jev，本质上是把大模型当成了“超级特征提取与概率判卷机”，跳过所有中间损耗。
大家觉得在未来的企业级应用里，这种“放弃自然语言、成本砍掉 450 倍的纯决策模型”，会干掉传统的大模型 API 吗？