西湖大学提出 BudCache：固定预算下离线搜索扩散模型缓存策略
同样算力质量更高，西湖大学把扩散缓存做成了“离线搜索题”
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AI 导读
西湖大学 AGI 实验室提出 BudCache，一种面向固定计算预算的扩散模型 step-level cache 方法，先固定 NFE 预算再离线搜索最优缓存策略，而非运行时靠启发式阈值临时决策。
来源：量子位 · 微信公众号 · mp.weixin.qq.com
同样算力质量更高，西湖大学把扩散缓存做成了“离线搜索题”
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西湖大学 AGI 实验室提出 BudCache，一种面向固定计算预算的扩散模型 step-level cache 方法，先固定 NFE 预算再离线搜索最优缓存策略，而非运行时靠启发式阈值临时决策。
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