AI 导读
NeRF 用神经网络把场景当黑箱，输入光线输出颜色和密度，训练按小时起、渲染约 5 帧每秒且无法编辑；3DGS 则用几万到几百万个高斯球记录位置、旋转、颜色和不透明度，靠 GPU 光栅化渲染，可达 100 到 300 帧每秒。前者是优雅的黑箱，后者是粗暴但能用的乐高。
正文
先给没跟过这波的朋友一个画面:
NeRF是2020年的路线——用神经网络把整个场景当成黑箱来猜，输入一条光线，输出颜色和密度，
优点是一张图能捕捉极复杂的光照，缺点是训练按小时起，渲染5帧每秒，而且模型是个黑箱，你没法编辑，
而3DGS是2023年杀出来的新路线——它不用神经网络猜了，直接用几万到几百万个小高斯球，每个球记住自己的位置、旋转、颜色和不透明度，GPU光栅化直接渲染，100到300帧每秒，
一句话形容就是：NeRF是优雅的黑箱，3DGS是粗暴但能用的乐高
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来源：@AYi_AInotes · x.com