智能体游戏开发作为可验证轨迹数据引擎，用于扩展世界模型
Agentic Game Development as a Verifiable Trajectory Data Engine for Scaling World Models
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AI 导读
研究者提出 RLHEV（Reinforcement Learning with Human-Engine Verification），一种结合游戏引擎密集信号与开发者隐式接受反馈的后训练范式，用于扩展世界模型。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org