Pera：面向持久智能体的以感知为中心架构

研究者提出以感知为中心的持久智能体架构 Pera，将语言智能体从解决用户指定的有限任务，转向在长期场景中提供持续服务。Pera 围绕感知与控制组件，持续捕捉任务执行、内部上下文和环境变化中的服务相关信号，并据此构建生命周期任务，驱动服务流程持续运行与自适应。该工作用 Pera 回溯梳理近期研究、开展案例研究，并提出构建更强持久智能体的前瞻性见解。