面向 RAG 智能体的 8 种分块策略
EP229: 8 Chunking strategies for RAG-based agents
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AI 导读
ByteByteGo 梳理了面向 RAG 智能体的 8 种分块策略：固定大小、递归、基于文档、语义、LLM-Based、Agentic、Late Chunking 和 Hierarchical。其中语义分块通过嵌入向量比较相邻句子相似度来定位真实话题切换，Agentic 分块则由 AI 智能体识别文件类型后为每个文件选择分块方法。
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