AI 导读
清华大学 NICS-EFC 实验室联合上海 AI Lab、无问芯穹提出 Cache-to-Cache（C2C），让大语言模型之间直接进行语义通信，论文题为《Cache-to-Cache: Direct Semantic Communication Between Large Language Models》。
正文
1. 论文原文：https://t.co/ZlT7sYa2Hi （题目为《Cache-to-Cache: Direct Semantic Communication Between Large Language Models》，清华大学 NICS-EFC 实验室联合上海 AI Lab、无问芯穹出品）；
2. 开源仓库：https://t.co/O1GYDdjA1D （官方 Python 包以 Rosetta 石碑命名，意为不同大模型深层记忆之间的通用解密器）；
3. 工业落地的最大价值：多模型混合（Mixture-of-Agents）与长链路 Agent 的调用成本大多死在中间通讯的 Token 费上，C2C 机制一旦普及，未来的智能体集群协作不但不会变慢，反而会比单模型自己推理更便宜、更聪明。
大家觉得未来 AI 之间建立起人类完全看不懂的纯向量私有通信协议，会不会彻底脱离人类的审查与解释范畴？
来源：@AYi_AInotes · x.com