AI 数小时扫描 460 万种化合物，预测药用分子中的氢原子位置
人工智能在数小时内扫描了460万种化合物，以预测药用分子中的氢原子位置
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AI 导读
AI 在数小时内扫描了 460 万种化合物，用于预测药用分子中的氢原子位置。该工作面向药物类分子的氢原子定位问题，相关成果由 phys.org 报道。
来源：phys.org（经 Hacker News） · phys.org
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AI 在数小时内扫描了 460 万种化合物，用于预测药用分子中的氢原子位置。该工作面向药物类分子的氢原子定位问题，相关成果由 phys.org 报道。
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