上海交大与vivo提出自交换引导SSG：不改模型不加噪，交换token即可提升扩散模型生成质量，获CVPR 2026 Oral

上海交大和vivo提出自交换引导（SSG），通过在空间和通道维度交换token特征来引导扩散模型生成，无需文本条件、不加噪声、不改模型，该工作已被CVPR 2026接收为Oral。方法用原始与扰动两个前向分支的噪声预测做差修正生成方向，在COCO2014、COCO2017、ImageNet上多项指标超过SAG、SEG、PAG等无条件引导方法，并首次揭示通道维度扰动的引导效果显著优于空间维度。