Apple Machine Learning Research·· 3 天前AI 评分45
Apple 研究:语言模型树结构表达式序列化的通信瓶颈
The Communication Bottleneck: A Round-Trip Study of Tree-Structured Expression Serialization in Language Models
AI 导读
Apple 研究者提出往返协议,用生成器把算术表达式转成应用题、再由提取器还原,以符号等价作为精确判定,测试十六个模型的全部两两组合。结果显示该信道有损且不对称:交换生成与提取角色可使准确率变化最多 60.4 个百分点,最佳组合达 92.9%;至少 73.6% 的失败源于生成端,难度由树结构而非模型家族决定。约 3600 条微调样本即可让所有开源权重模型超过未训练的 Gemini-3.1-Pro。
来源:Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com