Ask HN:如何构建更具确定性的 LLM 流水线?
Ask HN: How do you develop more deterministic LLM pipelines?
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AI 导读
有开发者在 Hacker News 提问:LLM 输出结构不佳、需人工核验,非确定性是主因,即便 OCR、解析、代码生成等任务 90% 情况下表现良好,仍难以对结果 100% 确信。他对比传统 ML 的置信度分数与纯函数特性,询问如何搭建脚手架让 LLM 流水线具备同等确定性。
来源:Hacker News · news.ycombinator.com