北航提出 BGA 噪声免疫神经蒸馏框架，0.28 毫秒识破 TLS 1.3 加密攻击

北京航空航天大学洪晟教授团队提出 BGA 噪声免疫神经蒸馏框架，用于识别 TLS 1.3 加密流量中的恶意指令，推理延迟低至 0.28 毫秒。该框架引入带梯度惩罚的 WGAN-GP 合成少数类样本，将 MSCI 攻击检测召回率提升 43.2%，并通过自适应门控多头注意力机制抑制加密噪声。在 CIC-IDS-2018 和 Edge-IIoT 基准测试中，BGA 检测指标全面超越现有 SOTA 方法。