SHIFT：通过预测为每个查询动态构建多智能体系统
Dynamic Harness Search: Building Multi-Agent Systems Per-Query via Prediction
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AI 导读
研究者提出 SHIFT，将执行移出逐查询搜索循环，由本地 LLM 架构师从搜索中学习 harness 构建策略，并用价值函数预测兼顾准确率与执行成本的效用，再以蒙特卡洛树搜索为每个查询构建 harness。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org