智能体的 AI 预检机制：用技能库与本地 Ornith 35B 模型做检索式记忆

一种智能体记忆架构在每次任务前执行"预检"：先检索约 90 个磁盘索引的技能工作流文件，按意图匹配后只把相关技能加载进上下文窗口，再由本地 Ornith 35B 模型执行，约 80% 的常规任务留在本地，难题才路由到前沿模型。系统会记录每次预检决策，夜间用异步推理决定新增哪些技能、哪些部分改写成确定性代码，形成自我改进循环。