用 Flow Matching 做潜在推理，什么才是关键？FLaRe 给出答案

研究提出 Flow-based Latent Reasoning（FLaRe），一种基于 flow matching 的潜在推理方法，让 LLM 在连续空间推理、只输出答案。FLaRe 在有用性、多样性、可解释性、可细化性和效率五项要求上均优于既有潜在推理方法，在算术基准上达到显式 CoT 97% 的准确率，延迟仅为其四分之一。