通过词汇干预在数据受限下实现多语言知识迁移

针对目标语言训练数据稀缺时跨语言知识迁移依赖大量平行数据、翻译系统或辅助模型的问题，Apple 提出通过词汇干预（Lexical Interventions）实现多语言知识迁移。该方法面向科学推理、常识推断和世界知识等下游任务，在数据受限条件下提升从高资源语言向低资源语言的知识迁移效果。