Hi-Q：面向多跳问答的分层证据引导查询细化框架
Hi-Q: Hierarchical Evidence-guided Query Refinement for Multi-Hop Question Answering
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AI 导读
Hi-Q 是一个证据条件化的分层查询细化框架，通过 resolution 算子判断当前查询单元是否已被检索证据支持，未解决节点再由保持依赖关系的二元算子展开并经语义覆盖验证器检查，从而生成由语料支持信号决定拓扑的查询树。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org