多智能体集群为何可能成为下一个“scaling law”

作者分析 OpenAI 训练智能体协作的新范式，认为多智能体集群类似推理扩展，是把算力换成性能的新途径。文中引用 Noam Brown 访谈称 10,000 个智能体数天内解决 Navier-Stokes 问题，但他本人表示多智能体方法的贡献不足 10%；Anthropic 报告指出从 1 个扩展到 10 个智能体收益最大，更多智能体主要带来提速而非更优结果。