多语言实体链接新框架:先推理再检索,稀有实体准确率最高提升 23.3%
Think Before You Link: Rarity, Reasoning, and Retrieval in Multilingual Entity Linking
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AI 导读
研究者提出一种免训练框架,让具备推理能力的视觉语言模型迭代搜索并推理 Wikipedia,以解决多模态实体链接在稀有实体上的性能退化问题。在覆盖 Hindi、Indonesian、Japanese、Tamil、Vietnamese 五种语言的 MERLIN 基准上,最佳系统整体超越 SOTA 6.9%,稀有实体切片最高提升 23.3%。
来源:Hugging Face Daily Papers · arxiv.org