北大 DCAI 团队 MathDebugger 获 EMNLP 2026 高分论文：为合成数学数据做质检

北京大学 DCAI 团队提出数学数据质检基准 MathDebugger，同时覆盖 Question 和 Answer 两端，包含 4,000 道题目、2,000 条带标注答案和 7 类细粒度错误类型，并评测了 14 个主流 LLM 和 3 个 Process Reward Model，论文已被 EMNLP 2026 接收为高分论文。