PV-SST：同行投票 LLM 智能体压力测试发现信息流引发词汇趋同，但分布式来源无可靠匹配曝光优势
Peer-Voted LLM-Agent Stress Tests Find Feed-Induced Lexical Convergence but No Reliable Matched-Exposure Advantage for Distributed Sources
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AI 导读
研究者提出 PV-SST 同行投票社交平台测试床，用 448 次试验、112 个模型×话题×种子区块检验 LLM 智能体群体行为。相比仅给话题的对照组，按同行点赞排序的往轮帖子信息流提升了最终轮词汇相似度（核心面板 +0.0082 TF-IDF 余弦，p=0.000105；更大变体 +0.0109，p=0.000001），但该对比混合了曝光与排序，无法单独识别排序效应。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org