LLM 如何在海量文档中找到关键信息：RAG 检索链路详解

ByteByteGo 详解 LLM 应用中的检索问题，以员工询问航班取消后酒店报销为例，说明 RAG 如何从数千份文档中找到正确且仍然有效的政策条款。文章覆盖 chunking 粒度权衡、嵌入向量的语义匹配、余弦相似度等度量选择、Flat/IVF/HNSW 索引的速度与召回权衡、元数据过滤的先筛后筛取舍，以及政策更新时的版本切换和混合检索加 reranking 的最后优化步骤。