AI 的发展方向，就应该多往这样的地方走。

NVIDIA 正在和费城儿童医院一起，让医生在给孩子做心脏手术之前，先在电脑里试一遍。

他们用开源工具，把孩子的 CT、核磁和 3D 超声变成一颗精确的“数字心脏”。
过去建立一个模型需要 4 个小时，现在几秒钟就能完成。医生可以提前试不同的瓣膜和封堵器，看看哪个更合适，放进去以后会不会挤压心脏组织。

有个孩子此前已经经历过两次失败的修补手术，医生一直没能找到缺损的位置。
最后通过三维模型看清了结构，下一次手术才顺利完成。

这件事还有一个很现实的地方。

先天性心脏病患者本来就少，每个孩子的情况又不一样。按照正常的商业逻辑，很难有公司愿意为这么小、这么分散的需求长期投入。
最后是几家儿童医院和 NVIDIA 一起，把工具开源出来，慢慢做成了临床可以使用的东西。

AI 把解决问题的成本降下来，开源再让更多医院接着往下做。
那些过去因为市场太小而没人愿意解决的问题，现在也有机会被认真对待了。

这样的事，希望以后能多一些。

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