深演智能与百度智能云达成战略合作,用百度伐谋重塑企业“预测—决策—供应链”全链路
深演智能🤝百度智能云:重塑企业“预测—决策—供应链”全链路
深演智能与百度智能云正式签署战略合作协议,围绕智能销量预测、供应链智能优化、用户洞察与产品匹配三大方向展开深度合作。双方将以百度伐谋平台为底层技术支撑,共同开发物流配送网络优化、仓配一体化统筹等供应链决策智能体,并共建引入百度搜索数据与大模型分析的新一代AI销量预测体系。
百度智能云 2026-10-28 17:50 北京
10月27日,百度智能云与深演智能正式签署战略合作协议,双方将围绕智能销量预测、供应链智能优化、用户洞察与产品匹配三大方向展开深度合作,融合百度伐谋的运筹优化能力与深演智能在营销与销售决策AI领域的领先技术实力,共同打造数据与AI驱动的一体化智能决策解决方案,助力品牌客户实现从“经验驱动”到“AI驱动”的决策升级。百度集团副总裁袁佛玉、百度智能云副总裁张玮,深演智能创始人兼CEO黄晓南,深演智能CTO欧阳辰等双方核心代表共同出席。
作为中国营销和销售决策AI应用市场的领军企业,深演智能深耕AI赋能决策17年,服务零售、快消、汽车等众多行业头部客户,其覆盖用户洞察、智能投放、销售转化的全链路产品能力,为本次合作提供了坚实的场景与数据基础。
更优的供应链:
百度伐谋平台
赋能产业供应链决策
供应链是此次合作中投入最重、也最有想象力的方向,其核心是把供应链决策从“经验驱动”升级为“最优解驱动”。
底层平台:高效解决产业中的复杂问题,探索最优决策。百度伐谋是面向算法优化与智能体开发的底层技术平台,沉淀了百度在组合优化与统筹规划领域多年的技术积累,面向多约束、大规模的供应链决策问题,在巨大解空间中求解成本与时效的最优组合,让每一项决策都可计算、可量化、可验证,不再依赖“凭经验拍脑袋”。基于这一平台,双方将共同开发面向具体场景的供应链决策智能体:
核心场景一:物流与配送网络优化。在多仓、多线路、多时效约束下,基于百度伐谋开发的智能体帮助企业求解配送网络的最优布局与路径安排——哪里设仓、仓与仓之间如何调拨、每一条线路如何配载,均由运筹引擎自动寻优,替代依赖人工的经验排线。
核心场景二:仓配一体化统筹规划。智能体将仓储与配送环节打通为统一优化目标,统筹库存水位、补货节奏与配送能力,在满足订单服务水平的前提下,最大化库存周转效率、降低整体运营成本。
落地价值:让效率与成本同时更优。对零售、金饰等库存重、时效敏感、毛利受供应链波动影响大的企业,这套能力直击“库存压得越少越好、货送得越快越准”的痛点。此次合作中,百度伐谋作为底层技术平台,提供算法优化与智能体开发的基础能力;深演智能则基于百度伐谋平台进行场景化的智能体开发与算法优化,并发挥其在行业场景、客户数据与业务落地上的经验,双方共同把算法自进化的技术能力转化为可交付的供应链调度AI解决方案。
更准的预测与
更懂用户的洞察:
AI重新定义“卖什么、卖给谁”
两大合作方向看似一前一后,实则指向同一目标:让企业既知道“该卖多少”,也知道“该卖给谁”。
预测更准:多维信号+大模型,重构销量预测体系。双方将基于百度伐谋平台共建新一代AI销量预测体系,在历史销售数据之外,引入百度搜索数据、社媒趋势与外部环境信号,并借助大模型对用户关注点变化进行模拟分析,从数据维度和模型能力两方面提升预测准确度。体系同时覆盖整体销量与新品销量预测两大场景,尤其针对时尚等款式设计周期长、需提前半年以上做产销决策的品类提供前瞻性支持。落地采取“模型优化”与“数据融合”双路并行,并通过数据融合+模型自进化迭代优化,实现双方数据价值的安全联合建模。
洞察更懂:实时意图+偏好分析,打通“人—货—场”匹配链路。百度将AI搜索、预测模型的优化能力,结合深演的企业运营数据整合能力,由深演基于百度伐谋平台开发用户偏好与产品偏好预测、新品与目标用户匹配度评估、智能化产品推荐等应用智能体,让新品开发与营销投放从“广撒网”走向“精匹配”。
从预测、决策到供应链执行,此次合作将百度智能云在搜索生态、算法优化上的产品能力,同深演智能在企业营销与销售决策场景的行业积累深度结合,为品牌客户提供贯穿全链路的智能决策能力。双方将持续深化技术与场景融合,推动更多企业完成从“经验驱动”到“AI驱动”的决策升级。
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来源:百度智能云 · 微信公众号 · mp.weixin.qq.com