EpiCon：通过共同演化多模态记忆实现智能体集体学习

EpiCon 是一个无需更新宿主模型参数的多模态共享记忆框架，通过两个独立训练的 2B 模型——记忆控制器与树状自组织器——实现智能体间的集体学习。在覆盖四个多模态任务领域的 11 个 benchmark 上，EpiCon 使原始系统宏平均分提升 2.6 分，在四种宿主配置下较无记忆基线提升 1.7 至 4.9 分，并将记忆操作时间减少 67% 至 74%。