AI 导读
3DGS 用 6660 张宏观照片、43 万个高斯点重建了一颗葡萄，模型压缩后不到 50MB，可在手机上实时 360 度旋转，半透明果肉透光效果也被还原。半透明物体是 3DGS 最难处理的测试对象，作者认为这套流程把 3D 数字资产门槛从专业团队降到一人加一台相机。
正文
为啥昨天发的这颗葡萄在X上炸锅了？一天跑了4800赞，280万浏览，
先说结论，炸锅倒不是因为它有多好看，主要是因为它把3DGS的最难考卷做成了满分答案。
用了6660张宏观照片，43万个高斯点，模型压到50MB以下，手机能实时旋转，半透明果肉里的光都还原了，
讲真，这种半透明物体一直是3DGS的噩梦，但他偏偏选了最难的那个来打样，
接下来我们来拆两件事:
1️⃣3DGS为什么在这个赛道把NeRF甩开了，
2️⃣它还有哪些硬伤没解决 👇
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Damn，有点炸裂啊，一颗葡萄用了6660张宏观照片训练3DGS， 模型只有43万个高斯点， 压缩完不到50MB， 但你可以在手机上看它360度旋转， 连果肉里透出来的光都还原了， 更炸的是老哥回复里那句话，有人问底部怎么拍到的，他甩了张gif说“Like this”， 但玩笑归玩笑，真正重要的信息其实都藏在技术参数里： 90个焦点堆栈，每个74张， 全角度覆盖，底部也拍进去了， 半透明物体是3DGS最难搞的测试对象，他偏偏选了最难的那个， 逻辑也很简单：最难的通了，比它简单的任何东西就已经在射程之内了， 我理解这颗葡萄的本质不是炫技，而是一份写在技术参数里的产品化路线图， 下一个被数字化的可能不是葡萄，可以是任何你舍不得让它烂掉的东西 逻辑很简单，如果连葡萄这种最难的都跑通了，比它简单的任何东西，手办、珠宝、人脸、文物，都已经在射程之内， 以前做这种级别的3D数字资产，需要专业扫描仪加建模师加后期手动修，成本和时间劝退绝大多数人， 现在这套流程是，宏观镜头加照片堆，进3DGS自动训练，出来就是20到50MB的可分发模型， 门槛从专业团队降到了一个人加一台相机，这是我觉得真正炸的地方， Dany自己还在开发miqula工具，明显在把这套流程进一步封装成产品， 他用一颗葡萄，相当于给整个行业画了一张产品化路线图。 nitter.net/DanyBittel/status/2055… Video在 X 查看被引用的帖子
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