加州大学伯克利分校研发电子嗅觉芯片：可识别 0.05 克腐败坚果

加州大学伯克利分校团队研发出集成 16 个微型气体传感器的电子嗅觉芯片，用机器学习模型训练后可分辨腐败食品与常见过敏原。测试中该芯片能在沙拉或蛋糕等复杂气味背景下识别出仅 0.05 克的核桃。团队指出，在同时存放多种腐烂食物的开放环境中，其准确性仍需进一步验证。