我擦嘞，jev刚刚21 秒一口气刷完 阿里云人工智能工程师认证 的25 道题, 80% 正确率当场通关, 单题处理仅用 800 毫秒。这哪是在做题啊，简直是把端到端自动化的执行效率推到了物理极限🤯。。

要知道人类通常需要深思熟虑做上 40 分钟的专业技术考卷, 终于被一套不需要动脑写长文的极速神经给彻底秒杀了。
@SUOHA_AI 刚拿专做决策的 Jev 做了一次极其硬核的极限施压测试: 丢给系统一个完全陌生的阿里云人工智能工程师认证模拟考页面, 让无头浏览器全自动作答。

在全程零人工干预、没有任何卡顿停滞的状态下, 仅仅用了 21 秒就一口气刷完了整整 25 道专业题目, 准确率达到 80% 一次性合格通关。

很多人第一反应是这不过是个投机取巧的做题外挂, 但只要看懂背后的工程链路, 你就会发现这其实是自动化执行层的一次质变。

以往用通用大模型做网页填表或者自动化测试, 体验极其臃肿迟缓: 面对每一道题, 传统大模型都要在云端做漫长的自回归文本生成, 哪怕选一个选项也要慢吞吞吐出一堆解释, 调个接口等上三五秒不说, 遇到网络抖动和格式解析错误还要重试, 跑完一套流程至少两三分钟, 成本还要烧掉好几毛。

而接入单选决策模型之后, 算力的瓶颈彻底被粉碎了。

整个过程把阅读理解与点击事件压缩到了毫秒级: 脚本抓取当前页面的题目与选项结构, 丢给模型做强类型单选, 百毫秒内输出最高概率的答案项, 紧接着原生事件瞬间触发勾选并切到下一题。平均每道题从加载、决策到点击跳转只花了大约 800 毫秒, 整个考卷跑完的总成本甚至不到一分钱。

真正工业级的智能体从来不需要在每个简单关卡上都写一篇小作文, 而是用最克制的单选决策把现实世界的执行效率推到极致。

这种能力一旦从做题外挂挪进真实业务里, 所有的封闭式表单审查、高频合同合规初筛和海量工单分拣, 都会以这种闪电般的速度被重新洗牌一遍。

面对这种 21 秒通关的极速单选流水线, 你最想把它挂进自己业务里的哪个枯燥流程?

我觉得那些每天要手动勾选几十次才能通过的企业内部报销单和资质初审, 早就该让这种无声小脑在后台几十秒全部干完了hh，

这套极速自动化背后的三层工程架构与防卡死逻辑, 我整理好放评论去了~ https://t.co/BKlxagERxZ