视频大模型时序推理为何在输出层“褪色”：TAI 方法无需训练即可增强时序表征

视频大语言模型（VideoLLMs）的时序推理能力在中间层达到峰值，却随层数加深逐渐衰减至输出层，导致反转帧序后预测结果往往不变。研究者据此提出 Temporal Activation Injection（TAI），在峰值层提取时序表征并注入后续层，无需训练即可在三个 VideoLLM 和四个基准上稳定提升时序推理，且对非时序任务影响极小。该研究已被 NeurIPS 2026 接收。