QC-MHM 如何让 AI 真正“懂时间”:AAAI 时序知识图谱问答新突破
让 AI 真正“懂时间”:QC-MHM 时序知识图谱问答的全新突破 | AAAI
阅读原文
本站未展示全文,请前往来源网站阅读。
AI 导读
北京航空航天大学、复旦大学与浙江大学团队提出 QC-MHM 框架,通过问题校准与多跳建模提升时序知识图谱问答能力,在 CronQuestions 上 Hits@1 达 0.971,复杂多跳问题 Hits@1 绝对提升 5.1%。
来源:AI前线 · 微信公众号 · mp.weixin.qq.com