一个小红书自动化运营 Skill 在 GitHub 开源,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入,不调用小红书 API,首次扫码登录后操作与手动一致,号称封号风险最低。它支持零代码对话式操作,可分析推荐流、生成选题、复刻爆款笔记、自动发布与回评,并将分析结果存为 Markdown 知识库。安装方式为在 Openclaw 中直接说“帮我安装这个 skill”并附仓库地址。
想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。
看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错,
说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾,
要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个,
最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。
第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。
而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行:
• 帮我分析一下我的首页推荐流
• 帮我生成五个今天能发的选题
• 帮我复刻这篇爆款笔记
• 帮我回复一下最新的评论
它全都能自己干完,
最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环:
会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评,
还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。
安装也简单到离谱:
打开 Openclaw,直接说
“帮我安装这个 skill github.com/Xiangyu-CAS/xiaoh…”
就完事了。
仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆
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