图灵奖得主萨顿警告：AI 行业过度依赖合成数据是"大错误"

图灵奖得主里奇·萨顿在红杉资本播客中警告，AI 行业过度依赖合成训练数据是"大错误"，人工数据无法充分替代真实数据。他以无人机与机器人交互为例，指出真实世界的复杂性无法被模拟，并更倾向让 AI 智能体从真实环境互动中学习。上个月，萨顿与前学生 Khurram Javed 共同创办 Oak Lab，开发持续从自身经历中学习的 AI 智能体，目前尚未公布融资信息。