提示词方法 Verbalized Sampling 论文登上 ICML 2026，网友评价两极
提示词工程论文登上ICML 2026，网友吵翻了天
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AI 导读
一篇仅通过修改提示词提升大模型输出多样性的论文 Verbalized Sampling（VS）被 ICML 2026 接收。该方法认为模式坍缩的根源在于偏好数据中的典型性偏差，做法是让模型在提示词中同时输出完整概率分布，创意写作任务中多样性为普通提示的 1.6~2.1 倍，且不降低事实准确性与安全水平。
来源：量子位 · 微信公众号 · mp.weixin.qq.com