MMMMM：一个用于研究多语言多模态虚假信息机制的统一分类体系

研究者构建了来自 Twitter/X 七种语言的大规模真实虚假信息数据集，并提出多模态虚假信息分类体系，通过 VLM 自动化多步标注流程完成分类落地并经人工验证。分析发现，AI 生成内容在科技领域尤为普遍，而疫苗虚假信息则大量借用新闻媒体图片以增强可信度。该方法和发现为针对性检测多模态虚假信息提供指引，并建议缓解措施应策略性地差异化应用而非统一实施。