AI 导读
两轮任务跑了 1 亿 tokens，仍有 13 条因 receipt identity mismatch 失败——模型已产出结果，系统照样失败。作者认为 Agent 工程真正难的是幂等、状态机、回执、重试和可观测性，本质更像分布式系统而非 Prompt Engineering。
正文
最贵的根本不是模型。
今天两轮任务跑了 1 亿 tokens，最后还有 13 条因为 receipt identity mismatch 失败。
模型已经产出结果，系统照样失败。
真正难的是：幂等、状态机、回执、重试、可观测性。
Agent 工程本质上更像分布式系统，不是 Prompt Engineering。 https://t.co/6sZ622C9rL
今天被两个 AI Agent 事故教育了： 1. X 抓取 25/25 全失败，日报却写着「新增 0 条」 2. 待办里的「今天」没转成标准日期，提醒直接消失 根因一样：把模型输出当成了系统状态。 LLM 负责判断，确定性代码负责日期、状态、重试和告警。 「没有结果」不等于「没有发生」。在 X 查看被引用的帖子
来源：@frxiaobei · x.com