AI 导读
作者转发 Sundar Pichai 的 Gemini 4 Argon 发布内容:模型当天即在 AI Studio、Gemini API 和 Gemini App 可用,谷歌未公布任何跑分。引用称该模型可从照片生成 3D 物理模拟、配电箱整理成电路表、石头按材质分类填入 Google Sheets,重点转向现实物理理解与几十亿用户的默认分发;作者本人上月花 4.9 元买的 18 个月 Gemini PRO 也能用上该模型,该订阅现已涨到 10 元多。
推荐理由
引用内容呈现了谷歌不发跑分、直接向数十亿用户默认分发的发布策略,并附作者低价订阅可用的个人佐证。
正文
兄弟们有空一定要多逛逛闲鱼,
上个月4.9买的18个月的
Gemini PRO,
竟然能用上Gemini 4 Argon,
现在已经涨价到10块多了🥹
Gemini 4 Argon 来了,今天就可以在 AI Studio、Gemini API 和 Gemini App中使用 ! 最有意思的是全网都在等谷歌发 Gemini 4 的跑分去刷榜,结果谷歌CEO皮查伊只发了三句话,一个跑分都没给,这说明大家都在卷测试基准的时候,谷歌已经把重心转向了现实物理理解和几十亿用户的默认分发。 50 秒视频连旁白都没有,直接把人看傻了,完整展示了 AI 如何看懂真实物理世界并现场交付工程结果: 拍张照片生成 3D 物理模拟, 拍个配电箱直接出电路表, 拍堆石头秒填 Google Sheets。 以前的多模态是负责识别图里有什么,这次谷歌直接把现实世界的物理规律,现场做成了可用的生产力工具: → 随手画个草图,直接生成带物理受力的 3D 风筝气动模拟 → 拍一段孩子荡秋千,实时拉出角度与速度的动力学曲线 → 拍一张家里杂乱的电箱,自动梳理成结构化电路表 → 海边捡的一堆石头贝壳,扫一眼就按材质纹理分类填进 Google Sheets 最狠的是,它跨过了看图说话,开始真正看懂物体的力学结构、空间剖面和几何逻辑,而且顺手把可交付的工程结果给做出来了。 另一个藏在后面的底牌是入口。 发布当天,直接同步推给付费 API、企业平台,以及几十亿人每天在Gemini App。 别家发布新模型,用户还要到处找入口;谷歌发模型,你日常打开搜索它就已经在那了。 说白了,靠跑分打擂台的阶段正在过去,以后的差距不在于谁更会聊天,在于谁能把现实世界拍一下,就直接变成干活的结果。 https://x.com/sundarpichai/status/2110038898009407584/video/1在 X 查看被引用的帖子
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