SHAPE：用数学教育视角解析 LLM 数学推理的思维链

研究者提出 SHAPE 框架，从语义空间与启发式两个数学教育视角分析 LLM 的 Chain-of-Thought 轨迹，发现模型采用的数学启发式比传统 CoT 特征更能解释最终答案正确性，且模型倾向集中在少数语义空间内推理。研究还发现强化学习会导致启发式使用出现模式寻求，而通过后训练促进启发式多样性可提升数学推理准确率。