开发者 Dany Bittel 用 6660 张宏观照片、90 组焦点堆栈（每组 74 张）训练 3DGS 重建一颗葡萄，模型仅 43 万个高斯点，压缩后不到 50MB，可在手机上 360 度旋转查看，连果肉透光都还原了。半透明物体是 3DGS 最难处理的测试对象，全角度覆盖含底部。他还在开发 miqula 工具，把这套流程封装成产品。
Damn，有点炸裂啊，一颗葡萄用了6660张宏观照片训练3DGS，
模型只有43万个高斯点，
压缩完不到50MB，
但你可以在手机上看它360度旋转，
连果肉里透出来的光都还原了，
更炸的是老哥回复里那句话，有人问底部怎么拍到的，他甩了张gif说“Like this”，
但玩笑归玩笑，真正重要的信息其实都藏在技术参数里：
90个焦点堆栈，每个74张，
全角度覆盖，底部也拍进去了，
半透明物体是3DGS最难搞的测试对象，他偏偏选了最难的那个，
逻辑也很简单：最难的通了，比它简单的任何东西就已经在射程之内了，
我理解这颗葡萄的本质不是炫技，而是一份写在技术参数里的产品化路线图，
下一个被数字化的可能不是葡萄，可以是任何你舍不得让它烂掉的东西
逻辑很简单，如果连葡萄这种最难的都跑通了，比它简单的任何东西，手办、珠宝、人脸、文物，都已经在射程之内，
以前做这种级别的3D数字资产，需要专业扫描仪加建模师加后期手动修，成本和时间劝退绝大多数人，
现在这套流程是，宏观镜头加照片堆，进3DGS自动训练，出来就是20到50MB的可分发模型，
门槛从专业团队降到了一个人加一台相机，这是我觉得真正炸的地方，
Dany自己还在开发miqula工具，明显在把这套流程进一步封装成产品，
他用一颗葡萄，相当于给整个行业画了一张产品化路线图。 nitter.net/DanyBittel/status/2055…
说个所有AI创业者都不愿意承认的事实： 现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板， 普通人做一个AI工具都只需要一天， 但学会用它干成一件事，却至少得一个月， 感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推，表面看是游戏圈在自嘲， 视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点，做一筐扔进游戏直接 2 FPS， 但如果把游戏开发四个字去掉，你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。 我先先把这个梗讲透： 原推作者 @DanyBittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片，重建出来这颗树莓，总共 237 万个高斯点， 这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术，简称 3DGS， 视觉效果有多吓人呢？ 每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现，在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS，前提是只有这一颗🙃 @nazbowling102 的笑点在这里，老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动，把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里，然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读，是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧，Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型，全都是一个小道具毁全局的真实事故。 但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事，虽然我是个游戏爱好者，但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始！ 咱们把游戏开发四个字去掉，这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演， AI 生成的图，单张精美绝伦，但批量做长素材时质量瞬间崩溃， AI 生成的视频，10 秒钟惊艳，1 小时长片的管线一团乱， AI 生成的代码，单个函数完美，扔进项目跑起来一堆隐藏依赖， 共性是同一条规律： 新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍， 但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。 过去做不出来是因为没人能做，现在做出来是因为工具太好用， 但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干，AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力，而是生产工程能力。 所以我觉得这条树莓推真正的价值，不是教育游戏开发者怎么做 LOD， 是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒： demo 级和生产级永远隔着一条河， AI 让前者变得免费， 后者还是要你自己游过去的！ Video在 X 查看被引用的帖子
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