CANOPY：面向多模态 RAG 的自适应粒度证据压缩框架
CANOPY: Adaptive-Granularity Evidence Compression for Multimodal RAG
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AI 导读
CANOPY 是一个面向多模态 RAG 的自适应粒度检索后证据压缩框架，将检索项表示为层级结构，用基于 gold evidence 微调的节点编码器对区域打分，并通过父级相对细化在不同粒度上选取多个区域，无需 LLM 调用即可完成节点级剪枝。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org