UMAP 的 kNN 图：用网络科学方法做数据理解
Dimensionality Reduction Meets Network Science: Sensemaking on UMAP’s kNN Graph
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AI 导读
UMAP 内部构建的 kNN 图编码了原始高维空间的数据流形，却常被只关注低维嵌入的常规流程忽略。研究显示，在该图上应用标准图算法可增强数据理解：PageRank 能识别代表性数据点，k-core 分解可揭示稠密区域。
来源：Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com