ENEAS：嵌入引导的神经集成自适应分割方法

ENEAS 是一种统一的文本提示实例跟踪与语义发现方法，通过为 SeC 架构加入文本提示适配器并利用时序记忆，解决 SAM 3 等模型的目标消失误报、极端特写下的空间碎片化及语义误分类问题。其语义验证层结合高速视觉嵌入匹配与条件 VLM 精修，仅对模糊候选调用语义推理，在保持低延迟的同时过滤视觉相似物（如雕像、绘画、倒影）造成的本体错误。代码与模型已公开。