ECCV 2026 Oral 论文 DyRef 提出动态奖励优化，提升多参考图像生成表现

研究团队提出面向复杂多参考图像生成的动态优化框架 DyRef，该工作被 ECCV 2026 接收并选为 Oral 报告。团队同时构建 OmniRef-Bench，包含395个专家标注样本，覆盖主体、背景、风格、光照、姿势5类参考类型，每个样本含2到7张参考图。