NOAH：面向全病程建模的时间感知多模态生成式 Transformer 模型
NOAH: Learning the Full Patient Journey. A Longitudinal Multimodal Time-Aware Model for Representation and Forecasting
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AI 导读
研究者提出 NOAH，一个时间感知、任务无关的生成式 Transformer 模型，可表征并预测完整的多模态患者病程。该模型基于 MIMIC 数据集家族中 299,000 名患者、431,000 次就诊的逾 5.59 亿条临床事件构建，原生处理医学图像、时间序列与数值信号、分类事件及结构化与非结构化临床记录。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org