CoVA-SFT：大规模视觉抽象链数据集发布

研究者发布 CoVA-SFT，一个包含 51.9K 样本、超 222K 多模态推理步骤的视觉抽象链数据集，覆盖 5 种布局家族和 17 项复杂任务，并配套 1,700 条测试样本的 CoVA-Bench 基准。在该数据集上微调的模型在 CoVA-Bench 上平均超过所有交错 CoT 基线 2 倍以上，但仍落后于强纯文本 CoT 基线。该数据集已被 EMNLP 2026 Findings 接收。