OpenAI 在医疗这块又往前走了一步。

这次 ChatGPT 开始直接连接医疗系统里的真实数据了。

接入 Epic 之后，在获得授权的情况下，医生可以直接让 ChatGPT 读取患者的病历、检查结果、用药和专科记录。以前看一个病人，可能要在不同页面里翻半天，现在可以直接问：这个病人上次就诊之后发生了什么变化？最近哪些检查值得注意？药物有没有调整？

另一边，OpenAI 又做了 Healthcare Public Data，把 PubMed、DailyMed、ClinicalTrials. gov、CMS、RxNorm 等 9 个官方医疗数据源接了进来。

于是两部分就拼到了一起：一边是“这个病人自己的数据”，一边是“外面的医学证据和公共医疗数据”。

看到这里其实很容易想到 OpenEvidence。

OpenEvidence 这几年做起来，很重要的一件事就是把医学论文、临床指南这些专业资料组织好，让医生不用自己翻大量文献，直接提问，然后拿到有来源、可以验证的答案。现在它也已经开始进入 Epic 这样的临床工作流。

而今天 OpenAI 也开始沿着这条路往里走了，而且直接把通用大模型、医学资料、患者数据和医院原来的工作流接到了一起。

所以这件事又回到那个老问题：

大模型是不是还在吞噬一切？

以前我们觉得医疗这么专业，一定会长期留给垂直模型和垂直应用。但现在看，大模型未必需要一开始就比你更懂医疗，它只要模型能力足够强，再把专业数据、患者数据和工作流一点点接进来，很多原本属于“垂直 AI”的能力，也会慢慢变成通用模型的一部分。

当然，OpenEvidence 这种产品积累下来的专业数据、临床信任和工作流并不会因此消失。

只是垂直 AI 的护城河，恐怕越来越不能只是“我比通用模型更懂这个行业”了。

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