AgenticBBO-Bench：面向 LLM 智能体黑盒优化的跨域基准
A Closer Look at Agentic BBO: Benchmarking LLM Agents for Black-Box Optimization
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AI 导读
研究者推出 AgenticBBO-Bench，一个覆盖合成函数、超参数优化、数据库调优、芯片设计与分子设计的跨域智能体黑盒优化基准，采用统一有限预算评测协议。实验中智能体 BBO 在全部五个领域的家族平均分均高于直接 LLM 方法，并在四个领域超过最优数值优化器。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org