Google的研究找到了一种把 AI记忆大幅压缩的技术，让本地跑大模型 + 自己数据变得更容易了。

也就是说可以把 1000 万个文档 的向量存储，从 31GB 内存 压缩到只剩 4GB，而且搜索速度还比现在最常用的 FAISS 更快。